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每天懂点黑科技

黑科技老K

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主播:老K清华大学电子系学士、计算机系硕士硅谷科技公司研发主管上市公司CTO人工智能、区块链、云计算、大数据、物联网、虚拟现实、量子计算、脑电控制......当我们的视听中逐步充满这些词汇的时候,智能时代,已悄然来临。回望不久前的过去,社交、搜索、电商、网游、视频、团购、共享、直播......这飞速发展的年代里,不同的人抓住了不同的机遇。对于一直在路上的我们,需要关心的是:如何在新一波浪潮中,找到属于自己的机会?本专辑将以通俗易懂的方式,为听众朋...

Latest Episodes

智能汽车的互联时代,即将来临!

现在的汽车,与几年前相比,已经发生了很大的变化。 比如: 在路上,我们可以看到绿色的新能源车牌 拿出手机,我们可以方便地使用网约车、代驾、共享汽车等服务 车内配置,增加了触控大屏、语音控制、自动泊车等新功能 驱动汽车行业发展的动力,包括以下方面: 1. 动力系统 - 电动、混合动力正在逐步兴起 2. 新材料 - 包括高强度、轻重量的合金车身,纳米材料的挡风玻璃等 3. 用户的出行偏好 - 部分用户已经从享受驾驶乐趣,逐步发展为想要把手脚和大脑从驾驶中释放出来,提高车内时间的利用效率 4. 人工智能技术的逐步成熟 - 语音识别、自动泊车等辅助系统已应用到上市车型中,而谷歌waymo等自动驾驶正在迅速发展。 5. 则是车的互联 - 随着传感器、处理器、5G、云计算、大数据等相关技术的发展,与手机的发展历程类似,汽车也正在互联的方向发展。 按此趋势发展,汽车行业的下一个阶段,将是智能汽车的互联时代。 那么,汽车产业链中的各类玩家,在这个新时代中,将会怎么玩呢?下面分别介绍: 1. 网络运营商:也就是移动、电信和联通,他们干啥呢?在车里面预装Sim...

5 MIN2019 FEB 19
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智能汽车的互联时代,即将来临!

无人驾驶汽车离我们究竟有多远?

无人驾驶汽车(Self-driving Car),是目前非常热门的领域之一,谷歌、通用、福特、大众、奔驰、宝马、沃尔沃、百度、Uber、特斯拉、苹果等等公司都在进行投资。 今天的这期节目,我向大家介绍一下无人驾驶汽车的基本原理。 首先,我们停下来思考一下人驾驶汽车的场景。 今天你开车去参加朋友聚会,如果是熟悉的目的地,基本上是不需要导航的,因为大脑里有地图,对于不熟悉的地点,那就用手机的地图软件导航过去;行驶在路上的时候,你眼观六路耳听八方,观察路况、交通指示牌、周边车辆、当前位置、路径导航等等信息;对于路上的车辆、障碍物等物体,根据他们当前位置、速度、所发信号等信息作出预判,以决定当前是加速、减速还是左右并道,然后控制手中的方向盘和脚下的油门刹车。 当然,作为老司机,以上的这个过程,其实已经习以为常,无需思考。 我们的大脑、神经网络和肌肉,经过长时间的训练,已经将驾驶技能变成了自然能力的延伸。 然而,以上场景中有六个要素,在无人驾驶系统中进行了借鉴和拓展,下面一一进行介绍: 地图 对于有人和无人驾驶,地图都是不可缺少的。不管是...

7 MIN2019 JAN 20
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无人驾驶汽车离我们究竟有多远?

2019,别让AI主宰了你的生活!

各位听众朋友,新年好! 2019年的第一期节目,我选了这样一个标题:别让AI主宰了你的生活! 你也许会说,AI主宰人类,这都是些科幻片,“老K主播,你在逗我玩吧?!” 然而,AI逐步渗入人类生活这件事,不是耸人听闻,而是真真切切的正在进行时。 这里所说的AI,并不一定都像“终结者”一样钢筋铁骨刀枪不入。我们日常所用的各种系统,它们后台的算法,其本质上都是AI。 今天,你早上起来看的新闻,上班路上坐的网约车,朋友圈的第三条广告,中午点的外卖,下午淘的宝贝,休闲时玩的游戏,睡觉前刷的短视频,背后全都有AI的功劳。 而与此同时,这些AI正在服务成千上万个你! 对于每个人而言,时间和精力,都是我们宝贵的财富。 时间是有限的,每人每天只有24小时; 精力也是有限的,困了累了需要休息。 但是,我们所发明的AI,从某种意义上来说,也正在不断吞噬我们自己的时间和精力。 来看一下智能时代的两大趋势: 趋势一:伴随着科技的进步,人正在变得越来越懒…... 在媒体匮乏的年代,我们需要主动地获取信息,收电台,听评书,看露天...

5 MIN2019 JAN 3
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2019,别让AI主宰了你的生活!

关于AI,霍金的担忧究竟是什么?

霍金的最后著作《重大问题简答》里,阐述了他对于科学和社会所面临的最大问题的思考,关于人工智能,霍金表达了他的担忧。 “The concern is that AI would take off on its own and redesign itself at an ever-increasing rate. Humans, who are limited by slow biological evolution, couldn’t compete and would be superseded.” —《Brief Answers to the Big Questions》 他的担忧,并不是AI取代人的工作。 从历史发展进程来看,从工业革命以来,蒸汽、电、计算机的发明,每一次都取代了一部分的工作,但同时创造了更多的工作,在这个维度,AI和人类发明的很多工具一样,将成为人能力的延伸和扩展,可以使得人从重复低效的劳动中解放出来,做更为重要的事情。 霍金所担心的,是人工智能具备自我学习和迭代能力。 一旦AI可以发展出自己的意愿,我们无法保证“AI的意愿”和人类保持一致。 近年的《西部世界》等科幻片,已经在描绘这样的场景,然而,科学家霍金的担忧,不仅仅是科幻,更不会是空穴来风。 这期节目,我给大家介绍一下,在这个领域最前沿...

6 MIN2018 DEC 24
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关于AI,霍金的担忧究竟是什么?

“左右互搏”的阿尔法狗,是如何成为跨界棋王的?

金庸大侠的武侠小说里面,老顽童周伯通被黄药师关在桃花岛上,一个人找不到对手,只有左右互搏, 从而悟出了新的武功。 而现实生活中,闻名遐迩的AlphaZero,采用的也是这样的方法。 今天的这期节目,向大家介绍一下阿尔法狗“左右互搏”的科技原理。 DeepMind公司的这一系列研究,有三个主要的里程碑: 第一阶段,AlphaGo通过学习人类棋手的棋谱,以4:1战胜人类超一流棋手李世石 在这个阶段,AlphaGo的训练方法,叫做监督式学习(Supervised Learning),简单理解,就是从人类职业围棋高手对弈的棋谱中进行学习,集百家之长,来对付一个对手。在特定局面之下,走哪一步的胜率更高,都是精确的数据。 然而,现有的棋谱毕竟是有限的,把天下九段高手的武功全部学完,水平到了十段,就变成独孤求败了,很难再有提升。 (值得一提的是,在人工智能的很多应用领域,一旦超越了人类,再想提升就会变得很难,其主要原因,都是缺乏用于学习的标注数据。) 因此,在第二阶段,AlphaGo采用了新的训练方法,叫做强化学习(Reinforced Learning),自己与自己下棋,左右互搏,利用这一过程中产生的数据进行学习。 ...

5 MIN2018 DEC 20
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“左右互搏”的阿尔法狗,是如何成为跨界棋王的?

未来的艺术创作,也是人工智能的天下吗?

前一阵的《中国好声音》里面,有一期节目,我们的师弟宿涵,向杰伦展示了如何用人工智能谱曲。 在此之前,微软团队也宣布,小冰具备了看图写诗的能力,还出版了由人工智能创作的现代诗集《阳光失了玻璃窗》。 而在苹果安卓的应用市场上,已经有非常多的app(deep art/prisma等等),可以将你拍摄的照片,处理成梵高、毕加索画作的风格。 那么,AI已经具备艺术创作的能力了吗? 答案是:Yes and No,是也不是。 先说一下Yes的部分: 大家知道,在音乐、诗词、美术等领域,知名的艺术家,都有自己的独特风格。 莫扎特优美典雅的旋律、苏东坡豪迈旷达的诗词、梵高充满想象力的画作... 而这些宏观上的风格,是从微观上的一系列特征中体现出来的。 - 音乐中的节奏、旋律、音色 - 诗词中的韵律、平仄、对仗 - 绘画中的构图、色调、光效等等 而从海量数据中,提取数据特征,正好是人工智能所擅长的事情。 莫扎特、苏东坡、梵高所具备的独特风格,从大数据和人工智能的视角来看,是他们作品的数据特征与其他人不同。 ...

4 MIN2018 DEC 16
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未来的艺术创作,也是人工智能的天下吗?

你值得掌握的新名词:人工智能、机器学习与深度学习

我们身边的各种媒体,常常出现这样三个词汇:人工智能、机器学习、深度学习,今天这期节目,为大家介绍一下它们之间的相互关系。 人工智能,Artificial Intelligence,简称AI,顾名思义,是指采用人工方式使得计算机具备认知、分析、判断、预测等能力的方法。 早在上世纪50年代,工程师就已经开始尝试,让机器像人类一样思考和解决问题。 AI的实现方式,可以采用数据学习,也可以采用逻辑编程。 早期的人工智能,多数是采用逻辑编程的方式实现的,比如一些棋牌类的AI,在某种局面下应该走哪一步,是可以通过逻辑的if else来实现的;而从AlphaGo战胜李世石以来,数据学习的方式取得了非常好的效果,在研究和应用领域都受到非常高的关注。 值得一提的是,逻辑编程的传统方式,在今天仍占有一席之地,2018年的星际争霸AI大赛中,获得冠军的队伍采用的方法,就是基于规则的逻辑编程,甚至击败了采用数据学习的Facebook AI团队。 机器学习,Machine Learning,简称ML,是人工智能的子领域之一,特指采用数据学习实现人工智能的一类方法。机器学习起源于上世纪80年代,主要研究特定的算法和数学模型,采用...

5 MIN2018 DEC 12
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你值得掌握的新名词:人工智能、机器学习与深度学习

《阿凡达》背后的脑电科技

阿凡达的英文avatar 是化身的意思 影片中的男一号最厉害的本事,是在一个密封舱里,用脑电与阿凡达连接,让自己的超级化身在真实世界里驰骋。 然而,这件事仅仅是科幻吗? 你如果到过科技馆,应该会注意过一款脑电游戏:一张桌子,上面一个金属小球,玩家戴上一款特制头盔,然后注意力集中起来,用自己的脑电波让球前后滚动。 这里面所用到的,是一种叫做EEG的脑电技术。 其基本原理是这样的: 大脑在活动时,大量神经元产生的生物电,会使得头部表面的电位差发生变化。 通过电极采集这些信号,我们就可以记录下脑电波。 大脑在处于不同的状态时,脑电波会呈现出不同的波形。 比如, 你用大脑默默计数,从1默念到100,脑电波会出现一种波形。 你开始冥想,想象你身边是蓝天白云红花绿草,脑电波会出现第二种波形。 你回味你最喜欢的旋律,“Do Re Mi Fa So”,脑电波会出现第三种波形。 当然,不同人的脑电波也是各不相同的。 而且,数学家在思考数学问题、画家在进行创作、音乐家在谱曲时,所形成的脑电波,...

5 MIN2018 DEC 9
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《阿凡达》背后的脑电科技

揭秘人工智能图像识别

在上一期节目里,我们提到:人工智能可以做短视频实时分类。短视频里面是广场舞、吉他弹唱,还是头文字D的车技飘移,都可以被AI识别出来。 这是怎样做到的呢? 我们先思考这样一个问题:今天如果你来看视频,你自己,如何识别出里面的车呢? “车”是一个抽象概念,并不与生俱来,而是在后天的过程中,通过数据的学习训练,逐步形成的。 小时候的看图识字、生活中的观察、驾校培训、好莱坞大片...这些数据,不断地帮助我们构建和完善大脑中的模型:一辆车,应该具有轮子、门、挡风玻璃、尾灯、排气管、后视镜等要素,这些要素之间还有空间关系(当然,除了视觉等采集到的数据,发动机轰鸣声、汽油味等其他感官要素,也是大脑中车模型的组成部分)。 值得一提的是,大脑基于原有模型,还可以吸收新的数据进行叠加学习,比如特斯拉不需要排气管,现在路上见到的绿色牌照是新能源车,等等。 对于一张全新的图像,视网膜采集像素,神经元提取颜色、轮廓等信息,大脑将图像信息与抽象概念进行比对,然后形成了图像中是否有车的判断。 那么,AI如何能做到...

4 MIN2018 DEC 6
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揭秘人工智能图像识别

你越刷抖音,AI越懂你!

现在很多年轻人,刷抖音可以刷到根本停不下来。 手机充一次电,用完是不够的,连床头也标配了各种充电器充电宝。 从近期报道的数据,抖音用户,日平均使用时长已经达到了惊人的76分钟。 短视频为什么这么火?!

5 MIN2018 DEC 4
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5 MIN2019 FEB 19
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无人驾驶汽车离我们究竟有多远?

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5 MIN2018 DEC 4
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