title

AI-podden med Ather Gattami

AI-podden

0
Followers
0
Plays
AI-podden med Ather Gattami
AI-podden med Ather Gattami

AI-podden med Ather Gattami

AI-podden

0
Followers
0
Plays
OVERVIEWEPISODESYOU MAY ALSO LIKE

Details

About Us

AI-podden med Ather Gattami

Latest Episodes

“Det är drömjobben som kan försvinna först med AI"

AI-podden gästas av Dan Sommer, Senior Director på Qlik. Dan berättar givetvis om hur man jobbar med AI på Qlik. Han nämner t.ex. ett AI system som hjälper analytiker att hitta insikter som man annars inte direkt ser eftersom systemet innehåller för mycket information för människor att hantera. För denna typ av system är det viktigt att datakällorna redan är identifierade av människor säger Dan. Om källorna inte skulle vara identifierade måste man hela tiden skrapa hela nätet på information vilket inte är riktigt görbart med dagens teknik och framförallt skulle det vara mycket kostsamt. Ather och Dan diskuterar AI och dess samhällspåverkan på såväl kort som på lång sikt. Dan Sommer arbetade tidigare på Garner och skrev under den tiden rapporten “Adjusting to 90% unemployment”, alltså “Att anpassa sig till 90% arbetslöshet”. Han förklarar att scenariot i deras rapport beskrev att vissa av de jobb som kommer att försvinna först i takt med AI:s u...

20 MIN1 weeks ago
Comments
“Det är drömjobben som kan försvinna först med AI"

“AI kan göra skillnad för människor i utvecklingsländer"

Veckans gäst är Julian Kramer, Chief Experience Ambassador på Adobe. Julian berättar om olika projekt som Adobe jobbar med där AI spelar en central roll. Han nämner ett intressant projekt där man bygger AI för att detektera manipulerade pdf-dokument som t ex kontrakt och andra juridiska dokument för att motarbeta eventuella bedrägerier. Ett annat spännande projekt är automatiskt genererade hemsidor som på ett kreativt sätt ändrar presentation samt innehåll för att maximera räckvidd samt konvertering. Julian berättar om utvecklingen där man driver tekniken så att man kan köra AI algoritmer på de elektroniska prylarna (såsom mobiltelefoner) istället för att köra dem på molnet (som de flesta applikationer fungerar idag såsom Siri, Alex, Google Home, etc.). Julian Kramer berättar även om s k “Federated Learning” där idén är att personlig information förblir kvar på våra prylar, medan mindre personlig information skickas till företagens moln för a...

29 MIN2 weeks ago
Comments
“AI kan göra skillnad för människor i utvecklingsländer"

“Data-minig är som borrning för att hitta olja"

Veckans gäst är AI-podden med Jani Turunen från Solida i Finland. Jani delar med sig av sin erfarenhet att tillämpa AI för att lösa nya problem. Jani berättar om sin roll på Solida som handlar om att utbilda kollegor internt inom vad som går och inte går att göra med dagens AI teknologi för att adressera kunders behov samt förväntningar. Jani Turunen ger några exempel på möjliga lösningar som är möjliga med hjälp av AI samt områden där AI-tekniken inte är mogen än. Dessa delas upp i s k “narrow AI” samt “general AI” där Jani förklarar skillnaden mellan dessa. Jani Turuen berättar även om olika bolags AI-resa där han lägger vikt på förståelse av datat och dess värde samt vad det kan generera för vinster, vilket kan vara av att dilemma. Lösningen på detta dilemma är att starta smått med ett litet projekt som demonstrerar värdet av AI-lösningen. Vi gör en jämförelse mellan utforskningen av värdet av data med olja, där kostnaden för att hitta nya oljefält går upp mot en halv miljard kronor med en risk att man inte hittar olja, men när man väl hittar det så kan man få tillbaks pengarna mångfaldigat. Läs mer: https://ai-podden.se/

22 MIN3 weeks ago
Comments
“Data-minig är som borrning för att hitta olja"

Latest Episodes

“Det är drömjobben som kan försvinna först med AI"

AI-podden gästas av Dan Sommer, Senior Director på Qlik. Dan berättar givetvis om hur man jobbar med AI på Qlik. Han nämner t.ex. ett AI system som hjälper analytiker att hitta insikter som man annars inte direkt ser eftersom systemet innehåller för mycket information för människor att hantera. För denna typ av system är det viktigt att datakällorna redan är identifierade av människor säger Dan. Om källorna inte skulle vara identifierade måste man hela tiden skrapa hela nätet på information vilket inte är riktigt görbart med dagens teknik och framförallt skulle det vara mycket kostsamt. Ather och Dan diskuterar AI och dess samhällspåverkan på såväl kort som på lång sikt. Dan Sommer arbetade tidigare på Garner och skrev under den tiden rapporten “Adjusting to 90% unemployment”, alltså “Att anpassa sig till 90% arbetslöshet”. Han förklarar att scenariot i deras rapport beskrev att vissa av de jobb som kommer att försvinna först i takt med AI:s u...

20 MIN1 weeks ago
Comments
“Det är drömjobben som kan försvinna först med AI"

“AI kan göra skillnad för människor i utvecklingsländer"

Veckans gäst är Julian Kramer, Chief Experience Ambassador på Adobe. Julian berättar om olika projekt som Adobe jobbar med där AI spelar en central roll. Han nämner ett intressant projekt där man bygger AI för att detektera manipulerade pdf-dokument som t ex kontrakt och andra juridiska dokument för att motarbeta eventuella bedrägerier. Ett annat spännande projekt är automatiskt genererade hemsidor som på ett kreativt sätt ändrar presentation samt innehåll för att maximera räckvidd samt konvertering. Julian berättar om utvecklingen där man driver tekniken så att man kan köra AI algoritmer på de elektroniska prylarna (såsom mobiltelefoner) istället för att köra dem på molnet (som de flesta applikationer fungerar idag såsom Siri, Alex, Google Home, etc.). Julian Kramer berättar även om s k “Federated Learning” där idén är att personlig information förblir kvar på våra prylar, medan mindre personlig information skickas till företagens moln för a...

29 MIN2 weeks ago
Comments
“AI kan göra skillnad för människor i utvecklingsländer"

“Data-minig är som borrning för att hitta olja"

Veckans gäst är AI-podden med Jani Turunen från Solida i Finland. Jani delar med sig av sin erfarenhet att tillämpa AI för att lösa nya problem. Jani berättar om sin roll på Solida som handlar om att utbilda kollegor internt inom vad som går och inte går att göra med dagens AI teknologi för att adressera kunders behov samt förväntningar. Jani Turunen ger några exempel på möjliga lösningar som är möjliga med hjälp av AI samt områden där AI-tekniken inte är mogen än. Dessa delas upp i s k “narrow AI” samt “general AI” där Jani förklarar skillnaden mellan dessa. Jani Turuen berättar även om olika bolags AI-resa där han lägger vikt på förståelse av datat och dess värde samt vad det kan generera för vinster, vilket kan vara av att dilemma. Lösningen på detta dilemma är att starta smått med ett litet projekt som demonstrerar värdet av AI-lösningen. Vi gör en jämförelse mellan utforskningen av värdet av data med olja, där kostnaden för att hitta nya oljefält går upp mot en halv miljard kronor med en risk att man inte hittar olja, men när man väl hittar det så kan man få tillbaks pengarna mångfaldigat. Läs mer: https://ai-podden.se/

22 MIN3 weeks ago
Comments
“Data-minig är som borrning för att hitta olja"

Listen Now On Himalaya