過去幾年里，AI 行業的節奏快得近乎失真。模型一次次刷新極限，產品迭代像在搶時間，討論從“推理成本”到“智能湧現”再到“AGI 時間表”，情緒在樂觀與焦慮之間來回擺動。 在這樣密集的技術週期里，很少有人願意停下來思考一個更基本的問題：我們到底在追求怎樣的智能？語言之上，是否還有尚未被充分理解的能力？ 一週前，李飛飛用一篇關於世界模型的長文把這個問題重新擺上了臺面，這篇文章没有渲染革命，也没有給出輕鬆的未來，它的分量在於指出當下技術正在繞開的那些硬骨頭：空間理解、物理推理、具身行為以及真實世界的不確定性，這些...