過去幾年，人工智能的浪潮一次又一次刷新人們的想象：模型變得更大、算力更強、應用更廣。 但在光鮮的成果背后，一個更深層的問題被不斷暴露 —— AI 真的“理解”世界了嗎？它能記住對話，卻常常忘記語境，能生成答案，卻未必明白問題的由來。人們開始意識到，智能的邊界，不在算法，而在語境。 正是在這樣的背景下，上交大生成式人工智能實驗室提出了一個顛覆性的觀點：人工智能的本質不是算力革命，而是“上下文革命”。 他們在最新論文中，把“上下文”從語言模型的附屬概念，提升為智能系統的核心結構，認為系統理解世界的方式，取決於...