幾天前，一場名為 “AI Trading Battle” 的實驗在海外社交媒體上火了。主辦方給六個主流大模型每人一萬美元的虛擬資金，讓它們自由進行加密貨幣交易。結果讓人大跌眼鏡：截至今天，DeepSeek V3.1 實現了超過 126% 的驚人盈利率，而GPT 5 和 Gemini 2.5 Pro 跌破 5,000 美元，虧損率超過 50%。 這場“AI 交易秀”原本旨在展示智能的金融潛力，卻反而揭示了一個更深層的問題：當面對復雜而動態的金融環境時，語言模型知不知道他們“為什麼下單”呢？ 而由香港科技大學、美國羅格斯大學和南開大學聯合研究團隊發表的最新論文，則是關於這類問題...